本课题立足高中学段，聚焦“科学融合课程体系”的开发与实施机制，以“大科学”育人理念为统领，以自然科学教育、技术教育、工程教育为基石，探索跨学科融合课程，立足学理建构，以课程体系为骨架、教学创新为灵魂、支持系统为脉络、评价反馈为引擎，形成“全链条育人”格局。研究成果立足区域实践，依托本地产业集群与高校资源（UDS 协同），创新课程融合模式、教育教学模式、资源协同机制及师资培养路径，可为省内乃至全国同类高中提供借鉴，为构建高质量科学教育课程体系、服务国家创新人才培养战略提供区域范式。

本课题聚焦教育数字化战略转型背景，以核心素养培育为导向，结合人工智能、数字资源平台等新兴技术环境，分析不同学科之间的知识整合方式与教学协同机制，构建适应数字化环境的跨学科人机协同教学模型。通过创建跨学科教学智能体、典型案例研究、教学实践分析与路径提炼，探讨跨学科人机协同教学在目标设定、任务驱动、资源整合、评价设计等方面的关键策略，为高中教师跨学科教学创新提供方法支持，为普通高中深化课程改革与推动数字化教学转型提供依据与实践范式。

本课题聚焦“高中物理知识—大国重器案例—科学家精神要素”三位一体的结构化资源体系构建，以“重器情境具象—核心问题提炼—物理原理探究—精神内涵解构—迁移应用拓展”的教学流程重构着手，设计“感知—践行—升华”的阶梯式培育路径，为高中物理教学提供了可操作的创新路径，避免了科学家精神培育的形式化，着力解决物理教学与国家重大科技成果脱节的问题，并提供科学家精神培育的实践样本。

本课题聚焦高中数学教师如何有效借助AI技术，构建支持学生群体进步与个体发展的“教-学-评-辅”一体化生态。核心在于研究基于动态学情数据的差异化教学实践，并开发适配的轻量化智能工具，形成从精准教研到个性化学习的闭环路径。其价值在于以AI为辅助，赋能教师精准教学与科学决策，为在常规课堂中实现规模化因材施教提供可行方案，最终促进学生数学能力与教师专业能力同步提升。本课题聚焦高中数学教师如何有效借助AI技术，构建支持学生群体进步与个体发展的“教-学-评-辅”一体化生态。核心在于研究基于动态学情数据的差异化教学实践，并开发适配的轻量化智能工具，形成从精准教研到个性化学习的闭环路径。其价值在于以AI为辅助，赋能教师精准教学与科学决策，为在常规课堂中实现规模化因材施教提供可行方案，最终促进学生数学能力与教师专业能力同步提升。

本课题在国家加强人工智能人才培养、全面推进中小学人工智能教育的政策背景下，立足当前中学人工智能实验教学中存在的“重工具操作、轻素养融入”以及“缺乏系统评价与教学模式”等现实问题，以人工智能素养为导向开发系列实验内容，构建中学生人工智能素养指标体系，设计相应的评价工具并探索有效的实验教学模式，通过行动研究不断迭代相关理论与实践成果，最终形成以实验教学培养学生人工智能素养的实施方案。